一是缺乏方法论支撑。纺织数字化不仅是技术更新，而且是经营理念、战略、组织、运营等全方位的变革，需要从全局谋划。数字化转型是一项长期艰巨的任务，面临着技术创新、业务能力建设、人才培养等方方面面的挑战，需要企业实现在全局层面的有效协同。
二是数据资产积累薄弱，应用范围偏窄。数字化转型是企业数据资产不断积累以及应用的过程，数据资产是纺织企业数字化转型的重要依托，如何加工利用数据、释放数据价值，是纺织企业面临的重要课题。覆盖全流程、全产业链、全生命周期的工业数据链尚未构建；内部数据资源散落在各个业务系统中，特别是底层设备层和过程控制层无法互联互通，形成“数据孤岛”。
