伴随着人工智能算法与工业机器视觉技术的不断进步，传统的服装纺织行业迎来产业升级的新一轮的革命。英特尔聚焦纺织服装行业需求，联合生态合作伙伴，打造了适用不同应用场景的纺织服装行业整体解决方案。
该方案基于英特尔®视觉产品与技术，融合了英特尔®至强®和英特尔®酷睿™等处理器的硬件产品、EIS边缘端视觉智能软件平台、以及适用于不同场景的AI参考算法和OpenVINO™智能神经网络优化推理工具套件，充分发挥英特尔硬件平台的性能，加速面向纺织服装行业的具体应用场景开发，满足上游的纺织、中游的印染、下游的服装等行业对产品智能视觉识别、数据分析、自动化流程结转等需求。
纺织行业：减少物料浪费，提升生产效率
在纺织厂，传统的人工质检存在着人力成本高、检测时间长、物料浪费多等问题。绍兴山海纺织有限公司（以下简称：山海纺织）依托硬件供应商智微智能基于英特尔芯片打造了边缘计算节点，系统集成商应维创新与工厂紧密合作，开展系统集成、方案部署、调试和维护工作，并在织布流程中采用了基于英特尔®EIS平台的表面缺陷检测算法。
该算法在英特尔X86架构的处理器的基础上使用OpenVINO™进行定制开发，具体的检测方案为：
| 1 | 先将产品的缺陷通过图像抓取出来； |
| 2 | 将标注好的图像数据录入系统； |
| 3 | 通过边采集数据边更新模型的方式，检测平台利用数据训练算法模型； |
| 4 | 待模型达到一定的准确精度后，再安装到产线上部分取代人工质检的工作。 |
该检测算法使用机器视觉系统对布料进行判断，实现了对产品表面缺陷的精确检测，及时发现布料生产过程中的缺陷，进一步提升纺织生产的良品率和经济效益。同时，该解决方案还能根据检测结果对样本和模型进行反复优化迭代，提高模型的检测精确度。
服装行业：提高订单透明度，实现产销协同
在服装厂，传统的订单管理方式存在订单透明度低和产销协调性差的问题。杭州点石服装有限公司（以下简称：点石服装）部署了硬件供应商英博达基于英特尔新品打造的边缘计算节点，以及自动化解决方案供应商步科打造的miniMES自动化管理系统，实现了自动化管理的落地。
英特尔解决方案与前端的工业摄像头结合，在边缘节点上实现了服装图片的采集与分析，搭建了订单自动化管理平台：
| 1 | 系统通过摄像头自动采集生产完成的样衣数据； |
| 2 | 识别样衣的种类、图案、数量等信息； |
| 3 | 在订单管理平台中更新样衣数据； |
| 4 | 相关管理人员可以通过PC、手机等终端及时查看相关状态。 |
该自动化管理系统，基于深度学习的图像检索方法，实现了对于服装在整个产线中流转的全程跟踪，以及订单的自动化管理，进而提高服装生产效率，显著缩短订单交货期，实现产销协同。
除了纺织和服装行业之外，英特尔®EIS平台内部还整合了多种工业场景算法以及软件，客户只需根据自己的应用场景需求自定义配置就可以快速完成整个场景搭建和软件升级。在平台的帮助下，客户也可以迅速完成原有系统到新系统的转换和导入。
